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Descomposición Cholesky para Regresión Lineal

Ya han transcurrido varios años desde el inicio del auge del Deep Learning. He sido testigo de logros impresionantes como ChatGPT y Midjourney, sin embargo, aún me sorprende cómo métodos tradicionales como la descomposición Cholesky siguen siendo extremadamente útiles y eficientes. En particular, para tareas como la Regresión Lineal, este...

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Transformadores: ¿cómo funcionan internamente?

Tabla de contenidos Introducción El Transformador es actualmente una de las arquitecturas más populares para el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Periódicamente, podemos escuchar noticias sobre nuevas arquitecturas y modelos basados en transformadores que generan mucho interés y expectativas en la comunidad. Google Research y miembros de Google Brain propusieron...

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